OpenAI + Reolink Altas PT Ultra: Smarte Bildanalyse mit Home Assistant

In der Welt der Überwachungskameras gibt es immer wieder neue Innovationen – auch die Reolink Atlas PT Ultra setzt in vielerlei Hinsicht neue Maßstäbe. In diesem Beitrag stelle ich euch nicht nur die beeindruckenden Funktionen dieser Kamera vor, sondern zeige auch, wie sie durch die LLM Vision-Integration in Home Assistant mit OpenAI zu noch mehr Power kommt!

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Hauptmerkmale der Reolink Atlas PT Ultra

Die Atlas PT Ultra ist eine hochmoderne PTZ-Kamera (Pan-Tilt-Zoom), die sich für zahlreiche Einsatzbereiche eignet. Hier sind ihre herausragenden Features:

1. 360°-Sichtfeld für maximale Abdeckung

Mit ihrer PTZ-Funktion deckt die Kamera jeden Winkel ab, ohne dass blinde Flecken entstehen. Egal ob Einfahrt, Garten oder Innenbereich – diese Kamera hat alles im Blick.

2. 500 Tage Akkulaufzeit

Stell dir vor, du musst deine Kamera nur einmal in über einem Jahr aufladen! Mit einer einzigen Ladung hält die Atlas PT Ultra bis zu 500 Tage durch. Diese außergewöhnliche Akkulaufzeit macht sie ideal für schwer zugängliche Installationsorte.

3. 4K Farb-Nachtaufnahmen

Schluss mit unscharfen Schwarz-Weiß-Bildern bei Nacht! Die Atlas PT Ultra liefert gestochen scharfe 4K-Aufnahmen in Farbe, selbst bei schwachem Licht. Dadurch erkennst du wichtige Details wie Gesichter, Kennzeichen oder Objekte auch bei Dunkelheit.

4. 10 Sekunden Voraufzeichnung

Die Kamera beginnt bereits 10 Sekunden vor der Bewegungserkennung mit der Aufnahme. So verpasst du keine wichtigen Momente und siehst nicht nur, was danach passiert, sondern auch, was unmittelbar davor geschah.

5. Solarpanel-Unterstützung

Optional kannst du die Kamera mit einem Solarpanel betreiben, um sie völlig autark zu nutzen – perfekt für lange Betriebszeiten ohne manuelle Wartung.

Reolink trifft KI: LLM Vision-Integration in Home Assistant

Die eigentliche Magie entfaltet die Kamera durch die Kombination mit der LLM Vision-Integration in Home Assistant. Mit dieser Komponente kannst du Bilder und Videos der Kamera direkt an OpenAI senden und analysieren lassen. So wird dein Zuhause nicht nur sicherer, sondern auch intelligenter.

So funktioniert’s:

  1. Die Kamera nimmt ein Bild oder Video auf.
  2. Über die LLM Vision-Integration wird das Material an OpenAI gesendet.
  3. OpenAI analysiert die Inhalte und liefert strukturierte Daten zurück, die du in Home Assistant für Automationen verwenden kannst.

Anwendungsbeispiele: Smarte Automationen mit OpenAI

Hier sind einige praktische Möglichkeiten, wie du die Kombination aus der Reolink Atlas PT Ultra und OpenAI nutzen kannst:

  • Erkennen von Mülltonnen: Überprüfe, ob die Mülltonnen bereitgestellt wurden oder noch im Garten stehen.
  • Kennzeichenerkennung: Lass Home Assistant analysieren, ob ein bestimmtes Auto in der Einfahrt steht, z. B. deins oder das eines Besuchers.
  • Objekterkennung: Prüfe, ob Stühle oder andere Gegenstände im Garten stehen – perfekt zur Diebstahlsicherung oder für Ordnungsliebhaber.

Auch dank der Integration in Home Assistant und der Integration von Anwesenheiten ist folgendes möglich:

  • Privatsphären-Automationen: Fährt dank PTZ automatisch in den „Wegschau“-Bereich, wenn jemand nach Hause kommt, um die Privatsphäre zu schützen.

Automation zur die Privatsphäre

alias: Garten Kamera Privatmodus
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      - zone.home
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    alias: jemand zu Hause ist [zu-hause]
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  - alias: keiner zu Hause ist [nicht-zu-hause]
    trigger: numeric_state
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      - zone.home
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        alias: Wenn 'nicht-zu-hause' dann PTZ 'Standard'
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          - condition: trigger
            id:
              - zu-hause
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          - action: select.select_option
            metadata: {}
            data:
              option: Weggucken
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              entity_id: select.reolink_kamera_garten_ptz_voreinstellung
            alias: Garten Kamera PTZ auf 'Weggucken'
        alias: Wenn 'zu-hause' dann PTZ 'weggucken'
mode: single

Automation zur Erkennung des Auto

alias: Tristans Auto Entität setzen per OpenAI (Demo)
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  - trigger: state
    entity_id:
      - binary_sensor.reolink_kamera_einfahrt_fahrzeug
    to: "on"
    alias: Sobald die Kamera ein Auto erkennt
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  - action: llmvision.data_analyzer
    metadata: {}
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      message: Ist ein Auto mit dem Nummernschild B DE MO 2 zu sehen?
      include_filename: false
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      detail: high
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      temperature: 0.1
      provider: 01JC6XPG0GSHY66HKXDNXT1B9G
      sensor_entity: input_boolean.tristans_auto_zu_hause
      image_file: /config/www/openai/auto1.jpg
  - action: notify.mobile_app_iphone_von_tristan_ha
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    data:
      message: "{{ states('input_boolean.tristans_auto_zu_hause') }}"
mode: single

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